Public concerné
Modalités pédagogiques
Présentiel ou classe virtuelle : pédagogie expositive et active (ateliers pratiques et études de cas)
Modalités d'évaluation
QCU de validation des objectifs en fin de formation inclus dans la durée totale de la formation (inter-entreprises) ou questionnaire d’auto-évaluation de l’atteinte des objectifs en fin de formation inclus dans la durée totale de la formation (intraentreprise)
Equipement requis
PC Portable
Objectifs
- Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) et ses applications potentielles dans le secteur du bâtiment.
- Identifier les opportunités et défis que l’IA présente pour les acteurs de l’immobilier
- Découvrir des exemples concrets d’utilisation de l’IA dans le secteur de l’immobilier
- Savoir comment intégrer l’IA dans les projets, de la conception à la réalisation.
Programme
Introduction à l’intelligence artificielle
- Définition et histoire de l’IA
- Les différents types d’IA : Machine Learning, Deep Learning…
- Applications générales de l’IA
Applications de l’IA dans le bâtiment
- Conception assistée par IA
- Gestion et optimisation de la construction
- Maintenance prédictive et gestion de l’énergie
- Sécurité et surveillance
Défis et opportunités pour les maîtres d’ouvrage et maîtres d’œuvre
- L’impact sur la prise de décision
- Les compétences nécessaires pour intégrer l’IA
- Coûts et bénéfices
- Enjeux éthiques
Intégration de l’IA dans les projets : de la conception à la réalisation
- Comment débuter avec l’IA dans le bâtiment ?
- Les étapes clés d’intégration
- Les outils et technologies disponibles
- Perspectives à venir
Étude de cas : Projets de construction utilisant l’IA
Atelier pratique : Élaboration d’une stratégie d’intégration de l’IA
- Connaître les enjeux de l’IA appliquée au bâtiment et l’intégrer dans ses pratiques
- Animé par François Xavier Jeuland, fondateur de l’Observatoire de l’Immobilier Connecté et Responsable (OICR) et vice-Président de la Smart Buildings Alliance (SBA)
Un accompagnement sur-mesure
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